Las mamografías para detectar cáncer de seno pueden reducir la muerte gracias al diagnóstico más temprano, pero a veces dan falsos positivos. Un resultado positivo falso significa que la prueba muestra cambios en el tejido mamario que coinciden con el cáncer de seno, pero la persona no tiene la enfermedad. Los falsos positivos pueden derivar en biopsias innecesarias y tratamientos excesivos de cánceres pequeños y de bajo riesgo que, por otra parte, no causarían daño.
Los modelos de predicción de riesgo usan las características de una persona, como la edad y los antecedentes familiares de cáncer de seno, para calcular qué tan probable es que esta desarrolle cáncer de seno. Los modelos mejorados de predicción de riesgo de cáncer de seno permiten adecuar las pruebas de detección según el nivel de riesgo de la persona. Esto permitiría maximizar los beneficios y minimizar los daños de las mamografías de detección.
El objetivo de este estudio es averiguar si con los resultados de las mamografías de detección y las puntuaciones de riesgo poligénico (un número que resume el efecto de muchas variantes genéticas) se podrían mejorar los modelos de predicción de riesgo de cáncer de seno.
