Skip to content

Detección temprana del cáncer de páncreas

El cáncer de páncreas es la tercera causa principal de muerte por cáncer. Los científicos predicen que, en el 2030, será la segunda causa principal de muerte por cáncer. Uno de los motivos de la alta mortalidad de esta enfermedad es que a menudo se diagnostica en una etapa muy avanzada. El índice de supervivencia aumentaría si las personas pudiesen ser diagnosticadas en una etapa temprana de la enfermedad.

Los científicos que lideran este proyecto ya analizaron la información de las historias clínicas electrónicas de Kaiser Permanente relacionadas con el cáncer de páncreas. Usaron un tipo de programación informática denominado “aprendizaje automático”. El “aprendizaje automático” es un proceso mediante el cual se da a las computadoras la capacidad de “aprender” a partir de un conjunto de datos determinado que, en este caso, estaba relacionado con personas que habían tenido cáncer de páncreas.

En este nuevo estudio, los científicos se basarán en los hallazgos del proyecto de aprendizaje automático para desarrollar el próximo nivel de aprendizaje automático llamado “aprendizaje profundo”. El “aprendizaje profundo” se refiere a computadoras que pueden reconocer patrones en conjuntos de datos de gran tamaño y hacer predicciones sobre el mundo real sin necesidad de recibir información adicional por parte de los investigadores. El nuevo modelo de aprendizaje profundo usará información de las historias clínicas de los participantes del KP Research Bank, incluidos resultados de análisis de sangre, para predecir el riesgo de que una persona desarrolle cáncer de páncreas. El proyecto también destacará a KP Research Bank como un recurso valioso para las investigaciones avanzadas sobre la detección temprana del cáncer de páncreas.

Back To Top