{"id":1313,"date":"2021-10-21T17:47:02","date_gmt":"2021-10-21T17:47:02","guid":{"rendered":"https:\/\/devkprb2024.wpenginepowered.com\/es\/?post_type=newsletter_stories&p=1313"},"modified":"2024-07-10T20:16:58","modified_gmt":"2024-07-10T20:16:58","slug":"proyectos-del-research-bank-aprobados-recientemente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/researchbank.kaiserpermanente.org\/es\/proyectos-del-research-bank-aprobados-recientemente\/","title":{"rendered":"Proyectos del Research Bank aprobados recientemente"},"content":{"rendered":"

Estos proyectos han sido aprobados recientemente para usar la informaci\u00f3n del KP Research Bank.<\/p>\n

Investigaci\u00f3n sobre el riesgo de c\u00e1ncer endometrial<\/h2>\n

Las personas con sobrepeso tienen riesgo de padecer ciertos tipos de c\u00e1ncer, y el n\u00famero de personas que los desarrolla aumenta junto con la epidemia de obesidad. Cerca de la mitad de las mujeres que desarrollan c\u00e1ncer en el revestimiento de la matriz o \u00fatero (c\u00e1ncer endometrial) tienen sobrepeso. Una prueba de Papanicolaou puede detectar el c\u00e1ncer de cuello uterino de forma temprana, pero en la actualidad no hay formas eficaces de detectar y tratar el c\u00e1ncer o prec\u00e1ncer endometrial de forma temprana.<\/p>\n

Con la historia cl\u00ednica electr\u00f3nica de Kaiser\u00a0Permanente, los cient\u00edficos pueden buscar diagn\u00f3sticos y tratamientos de c\u00e1ncer o prec\u00e1ncer de endometrio e identificar caracter\u00edsticas, como la obesidad, que aumenten el riesgo de desarrollar dicha enfermedad. Con los datos de la encuesta del KP\u00a0Research\u00a0Bank sobre los h\u00e1bitos en el estilo de vida, como el ejercicio y la dieta, los investigadores pueden analizar si estos h\u00e1bitos afectan el riesgo de desarrollar c\u00e1ncer o prec\u00e1ncer endometrial. Tambi\u00e9n podr\u00e1n identificar a las mujeres que se beneficiar\u00edan m\u00e1s al hacerse una prueba de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer endometrial. Esto ayudar\u00e1 a los m\u00e9dicos a detectar y ver cambios (c\u00e9lulas precancerosas) en el revestimiento de la matriz o \u00fatero para tratarlos antes de que se conviertan en c\u00e1ncer.<\/p>\n

C\u00f3mo usar la historia cl\u00ednica electr\u00f3nica y los datos gen\u00e9ticos para mejorar los resultados en casos de trastorno de la columna lumbar<\/h2>\n

El dolor en la parte baja de la espalda y otros trastornos de la columna lumbar generan m\u00e1s incapacidad que cualquier otra condici\u00f3n m\u00e9dica. Los trastornos de la columna lumbar ocupan el tercer lugar en los costos de atenci\u00f3n m\u00e9dica. En gran parte, esto se debe a las cirug\u00edas de la columna vertebral, incluso aquellas que no mejoran el bienestar del paciente. Un gran problema que plantea el cuidado de la columna vertebral es que los m\u00e9dicos no saben qu\u00e9 personas con un trastorno de la columna lumbar tienen m\u00e1s probabilidades de recuperarse sin cirug\u00eda. El objetivo de este proyecto es desarrollar enfoques de medicina de precisi\u00f3n<\/a> (en ingl\u00e9s) que ayudar\u00e1n a los miembros de Kaiser\u00a0Permanente y a sus equipos de atenci\u00f3n m\u00e9dica a tomar decisiones informadas sobre tratamientos quir\u00fargicos o no quir\u00fargicos para trastornos de la columna lumbar. Primero, los cient\u00edficos elaborar\u00e1n modelos a partir de la informaci\u00f3n en las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas de Kaiser\u00a0Permanente y los perfiles de riesgo gen\u00e9tico de los miembros para predecir resultados relacionados con el dolor en la parte baja de la espalda, o incluso definir si la cirug\u00eda de columna vertebral es una buena opci\u00f3n. Luego, pondr\u00e1n a prueba estos modelos con distintos grupos de personas para asegurarse de que sean precisos. Estos hallazgos, en definitiva, informar\u00e1n el desarrollo de las herramientas electr\u00f3nicas disponibles para ayudar a pacientes y m\u00e9dicos a tomar mejores decisiones en relaci\u00f3n con tratamientos para los trastornos de la columna lumbar.<\/p>\n

De qu\u00e9 manera los genes, las condiciones de salud preexistentes y las caracter\u00edsticas personales pueden repercutir en la gravedad del COVID\u201119<\/h2>\n

El coronavirus (COVID\u201119) ocasion\u00f3 una pandemia mundial. Las personas mayores y aquellas con afecciones m\u00e9dicas previas tienen particularmente mayor riesgo de ser hospitalizadas o de fallecer. La tasa de mortalidad por COVID\u201119 en comunidades de personas de color es desproporcionadamente alta. Sin embargo, la mayor\u00eda de las personas desarrollan s\u00edntomas leves o son asintom\u00e1ticas. Los cient\u00edficos creen que ciertos factores gen\u00e9ticos predisponen la gravedad de la infecci\u00f3n por COVID\u201119. El objetivo de este estudio es identificar los genes asociados con los casos graves de COVID\u201119 (es decir, que ocasionaron una hospitalizaci\u00f3n o el fallecimiento del paciente) en comparaci\u00f3n con los casos leves y los casos que no\u00a0presentaron ning\u00fan tipo de s\u00edntoma.<\/p>\n

Se espera que los resultados permitan entender qu\u00e9 factores gen\u00e9ticos est\u00e1n asociados al COVID\u201119 y, a su vez, desarrollar tratamientos efectivos para las infecciones por coronavirus. Consulte el art\u00edculo \u201cActualizaciones de investigaciones sobre el COVID\u201119\u201d en este bolet\u00edn para tener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre este estudio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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