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Proyectos del Research Bank aprobados recientemente

Estos proyectos han sido aprobados recientemente para usar la información del KP Research Bank.

Investigación sobre el riesgo de cáncer endometrial

Las personas con sobrepeso tienen riesgo de padecer ciertos tipos de cáncer, y el número de personas que los desarrolla aumenta junto con la epidemia de obesidad. Cerca de la mitad de las mujeres que desarrollan cáncer en el revestimiento de la matriz o útero (cáncer endometrial) tienen sobrepeso. Una prueba de Papanicolaou puede detectar el cáncer de cuello uterino de forma temprana, pero en la actualidad no hay formas eficaces de detectar y tratar el cáncer o precáncer endometrial de forma temprana.

Con la historia clínica electrónica de Kaiser Permanente, los científicos pueden buscar diagnósticos y tratamientos de cáncer o precáncer de endometrio e identificar características, como la obesidad, que aumenten el riesgo de desarrollar dicha enfermedad. Con los datos de la encuesta del KP Research Bank sobre los hábitos en el estilo de vida, como el ejercicio y la dieta, los investigadores pueden analizar si estos hábitos afectan el riesgo de desarrollar cáncer o precáncer endometrial. También podrán identificar a las mujeres que se beneficiarían más al hacerse una prueba de detección de cáncer endometrial. Esto ayudará a los médicos a detectar y ver cambios (células precancerosas) en el revestimiento de la matriz o útero para tratarlos antes de que se conviertan en cáncer.

Cómo usar la historia clínica electrónica y los datos genéticos para mejorar los resultados en casos de trastorno de la columna lumbar

El dolor en la parte baja de la espalda y otros trastornos de la columna lumbar generan más incapacidad que cualquier otra condición médica. Los trastornos de la columna lumbar ocupan el tercer lugar en los costos de atención médica. En gran parte, esto se debe a las cirugías de la columna vertebral, incluso aquellas que no mejoran el bienestar del paciente. Un gran problema que plantea el cuidado de la columna vertebral es que los médicos no saben qué personas con un trastorno de la columna lumbar tienen más probabilidades de recuperarse sin cirugía. El objetivo de este proyecto es desarrollar enfoques de medicina de precisión (en inglés) que ayudarán a los miembros de Kaiser Permanente y a sus equipos de atención médica a tomar decisiones informadas sobre tratamientos quirúrgicos o no quirúrgicos para trastornos de la columna lumbar. Primero, los científicos elaborarán modelos a partir de la información en las historias clínicas electrónicas de Kaiser Permanente y los perfiles de riesgo genético de los miembros para predecir resultados relacionados con el dolor en la parte baja de la espalda, o incluso definir si la cirugía de columna vertebral es una buena opción. Luego, pondrán a prueba estos modelos con distintos grupos de personas para asegurarse de que sean precisos. Estos hallazgos, en definitiva, informarán el desarrollo de las herramientas electrónicas disponibles para ayudar a pacientes y médicos a tomar mejores decisiones en relación con tratamientos para los trastornos de la columna lumbar.

De qué manera los genes, las condiciones de salud preexistentes y las características personales pueden repercutir en la gravedad del COVID‑19

El coronavirus (COVID‑19) ocasionó una pandemia mundial. Las personas mayores y aquellas con afecciones médicas previas tienen particularmente mayor riesgo de ser hospitalizadas o de fallecer. La tasa de mortalidad por COVID‑19 en comunidades de personas de color es desproporcionadamente alta. Sin embargo, la mayoría de las personas desarrollan síntomas leves o son asintomáticas. Los científicos creen que ciertos factores genéticos predisponen la gravedad de la infección por COVID‑19. El objetivo de este estudio es identificar los genes asociados con los casos graves de COVID‑19 (es decir, que ocasionaron una hospitalización o el fallecimiento del paciente) en comparación con los casos leves y los casos que no presentaron ningún tipo de síntoma.

Se espera que los resultados permitan entender qué factores genéticos están asociados al COVID‑19 y, a su vez, desarrollar tratamientos efectivos para las infecciones por coronavirus. Consulte el artículo “Actualizaciones de investigaciones sobre el COVID‑19” en este boletín para tener más información sobre este estudio.

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