Estos proyectos han sido aprobados recientemente para usar la información del KP Research Bank:
Cómo predecir el riesgo de cataratas: el papel de los factores genéticos y no genéticos
Se calcula que casi 95 millones de personas en el mundo tienen cataratas. Por lo general, las cataratas están relacionadas con el envejecimiento y son una de las principales causas de ceguera permanente. Las cataratas se deben a factores genéticos y no genéticos, por lo que este proyecto estudiará cómo ambos tipos de factores aumentan la probabilidad de que una persona llegue a tener cataratas. Los científicos harán un seguimiento de la atención médica de casi 350,000 miembros del KP Research Bank y compararán a las personas que tienen cataratas con las que no. El objetivo del proyecto es entender mejor por qué algunas personas tienen una mayor probabilidad de tener cataratas. Estos resultados pueden ayudar a desarrollar una mejor prevención y pruebas de detección de las cataratas.
Uso de mamografías, historias clínicas electrónicas e información genética para mejorar las pruebas de detección de cáncer de seno y la prevención
El número de personas que mueren de cáncer de seno es mucho menor que hace décadas. Esto se debe a dos motivos: 1) Muchas mujeres se hacen mamografías periódicamente. Además, reciben tratamiento de seguimiento en las etapas tempranas del cáncer de seno, cuando es más fácil de tratar. 2) Al haber mejores tratamientos de cáncer, hay menos personas que mueren de cáncer de seno.
Las mamografías detectan el cáncer de seno en las etapas tempranas. Sin embargo, a veces las mamografías dan un resultado “positivo falso”. Un resultado positivo falso significa que a pesar de que en la prueba se indique que la persona podría tener una enfermedad, la persona no la tiene. A las personas que tienen un resultado positivo falso en las mamografías se les podrían hacer pruebas adicionales que no necesitan, como biopsias quirúrgicas. Las pruebas adicionales pueden provocar malestar mental y físico, y otros daños.
Con la información del KP Research Bank, los investigadores de Kaiser Permanente están usando la “radiómica” (en inglés) para mejorar la lectura de las mamografías. La radiómica es una nueva manera de usar inteligencia artificial y predicción de riesgo para entender mejor las imágenes diagnósticas de pruebas como mamografías, tomografías computarizadas o imágenes de resonancia magnética.
Según otros resultados, los investigadores esperan que este nuevo proyecto haga que los resultados de las mamografías sean más precisos. Esta mejoría ayudará a reducir los resultados positivos falsos y las pruebas innecesarias. También podría disminuir las muertes por cáncer de seno.
El citomegalovirus y el riesgo del trastorno del espectro autista
El citomegalovirus humano (CMV) es la infección más común que los bebés pueden tener antes de nacer. En los Estados Unidos, aproximadamente 1 de cada 150 a 200 bebés nacen con citomegalovirus congénito (cCMV). Cerca de 1 de cada 5 bebés que nacen con citomegalovirus congénito tienen retrasos del desarrollo o pérdida de audición. Los médicos y los investigadores actualmente no saben si los bebés que nacen con citomegalovirus congénito también tienen un riesgo más alto de tener el trastorno del espectro autista.
Los investigadores estudiarán a más de 7,000 niños nacidos entre el 2011 y el 2019. Algunos tendrán citomegalovirus congénito y otros no. Las madres de estos niños donaron muestras de sangre al KP Research Bank durante el primer y segundo trimestres de embarazo. Los investigadores medirán los anticuerpos en las muestras de sangre para averiguar cómo el citomegalovirus congénito puede estar relacionado con los trastornos del desarrollo, la pérdida de audición y el trastorno del espectro autista.
